El concepto de una arquitectura de Data Mesh descentralizado ha surgido como una solución a las limitaciones de los Data Lake tradicionales y monolíticos. Abanderada por Zhamak Dehghani, el paradigma del Data Mesh aboga por un cambio hacia un enfoque distribuido, donde los datos son tratados como un producto, gestionado por y propiedad de equipos específicos por dominio. Este modelo promete mayor agilidad, escalabilidad y alineación con las necesidades del negocio. Para una introducción al Data Mesh, revisa el artículo de Dehghani, “How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh.”
Sin embargo, este cambio hacia la descentralización plantea una pregunta: ¿Cómo puede tal enfoque distribuido de los datos coexistir con la naturaleza centralizada de los programas de gobernanza de datos? La misma Dehghani aborda esta preocupación, proponiendo que la gobernanza debería ser un componente integral de una plataforma de infraestructura de datos de autoservicio (Data Infrastructure as a Platform, DIaaP), permitiendo tanto la autonomía como el control.
Estrategias para una Convivencia Armoniosa
Puede parecer contra intuitivo al principio, pero Data Mesh y la gobernanza de datos centralizada pueden complementarse mutuamente siguiendo algunas estrategias clave:
1. Establecer Marcos de Gobernanza Claros y Flexibles
Central para lograr la armonía es definir políticas y estándares de gobernanza claros a nivel de organización. Esto incluye normas para la calidad, seguridad y cumplimiento de normativas de los datos. Sin embargo, es importante permitir cierta flexibilidad para adaptaciones específicas del dominio, asegurando que las políticas de gobernanza apoyen la autonomía de cada equipo dentro de Data Mesh.
2. Empoderar la Gobernanza del Dominio
Asigna Data Stewards dentro de los dominios para que supervisen el cumplimiento con las políticas de gobernanza, tanto a nivel local como global. Esto asegura que cada producto de datos mantenga la calidad e integridad necesarias, al tiempo que se adapta a las necesidades específicas de su dominio.
3. Implementar Soluciones Tecnológicas Interoperables
La tecnología puede ser un gran aliado en la integración de Data Mesh con la gobernanza centralizada. Utilizar soluciones que permitan una gestión unificada de metadatos y herramientas que automatizan el compliance facilita una gobernanza coherente y efectiva en toda la organización.
4. Fomentar una Cultura de Colaboración y Comunicación
La comunicación abierta y la colaboración entre los equipos de gobernanza centralizados y los equipos de dominio son vitales. Foros regulares, equipos interfuncionales y líderes de gobernanza dentro de los dominios pueden mejorar la comprensión, compartir mejores prácticas y alinear las iniciativas de gobernanza con las necesidades específicas del dominio.
5. Monitoreo y Retroalimentación
Resulta esencial implementar sistemas de monitoreo para evaluar la adherencia a las políticas de gobernanza y la calidad de los datos. La retroalimentación continua de los equipos de dominio permite ajustar y mejorar las prácticas de gobernanza, asegurando su relevancia y efectividad.
Comenzando Pequeño en Organizaciones con Gobernanza Inmadura
Si tu organización aún está desarrollando su marco de gobernanza de datos, un enfoque pragmático podría ser implementar la gobernanza en un dominio primero. Esto sirve como un proyecto piloto, proporcionando lecciones valiosas y estableciendo un modelo para la integración de dominios adicionales.
Este enfoque permite la refinación iterativa de las prácticas de gobernanza, asegurando que sean efectivas y lo suficientemente flexibles para satisfacer las diversas necesidades de cada dominio.
Conclusión
La clave para la coexistencia efectiva de Data Mesh y la gobernanza de datos centralizada radica en encontrar el equilibrio adecuado entre autonomía y control. Con las estrategias adecuadas, es posible aprovechar los beneficios de ambos mundos, impulsando la innovación en la gestión de datos mientras se asegura la coherencia, seguridad y el compliance a nivel organizacional.